OpenAI、画像生成の新モデル「GPT Image 2.5」2種を公開
OpenAI API Docs公式発表
OpenAI画像生成GPT ImageAPI制作実務
OpenAI が画像生成・編集モデル「GPT Image 2.5」を Sunburst と Flare の2構成で公開した。編集精度を重視する Sunburst と、高速・高品質な日常用途向けの Flare という役割分担で、価格は従来の GPT Image 2 を据え置いている。品質設定に xhigh / max が加わり、Image API と Responses API の双方から呼び出せる。
何が発表されたか
- OpenAI が 2026年9月8日、画像生成・編集モデル GPT Image 2.5 を2バリアント同時に公開した。
- Sunburst（
gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08）は編集精度を最優先する構成。品質は「最高」、速度は「中」と位置づけられている。 - Flare は高速かつ高品質な日常的生成向け。日々の量産カットはこちらが想定用途。
- 品質設定に
low/medium/high/xhigh/max/autoが用意され、従来より上位の刻みが追加された。 - 価格は GPT Image 2 を据え置き。Sunburst は入力テキスト 100万トークンあたり 5.00ドル（キャッシュ時 1.25ドル）、入力画像 8.00ドル（キャッシュ時 2.00ドル）、出力画像 30.00ドル。
- 呼び出しは Image API のほか、Responses API の画像生成ツール経由でも可能。
実務への影響
Web制作・EC の現場で効くのは「2種類を使い分けられる」点にある。バナーやSNS用の量産カットは Flare、商品写真の部分差し替えやテキスト入りビジュアルの微修正などやり直しコストが高い編集作業は Sunburst、と振り分ければ、品質を落とさずに generation あたりの単価を抑えられる。
キャッシュ入力が通常入力の1/4の単価に設定されているため、同一ブランドのスタイル指定や参照画像を毎回同じ前置きとして送る運用にすると、コスト差がそのまま効いてくる。制作フローを組む段階で「固定プロンプト＋可変指示」の順序を決めておきたい。
品質設定に xhigh / max が増えたことで、納品用と社内確認用でパラメータを分ける運用も現実的になった。見積もりを出す際は、品質設定ごとの出力トークン量が読みづらい点に注意したい。
利用条件
GPT Image 2 と同一価格帯で提供。日付付きスナップショット指定が可能なため、案件ごとに挙動を固定したい場合はバージョン付きのモデル名を明示するのが安全。