GitHub Copilot「HydraFusion」刷新、上位版Maxを追加

何が発表されたか

• HydraFusionは「複数モデルをオーケストレーションして単一の応答を生成する」仕組み。タスクごとに利用者がモデルを選ぶ必要がない。
• モデルプールにClaude Opus 5.5、GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Lunaが含まれるようになった。どのモデルが使われるかはオーケストレーションのワークフロー次第。
• 推論強度（reasoning effort）が段階ごとに固定された。ドラフト生成はmedium、レビューはhigh。従来は各モデルの既定値に任せていた。
• カスケードに判定ステップが追加され、初期モデルの出力を検査して必要なときだけ修正を要求する。クリティーク段階は、テキスト要約中心からワークスペースを直接調べるツール中心へ比重が移り、並列のクリティックモデルも使う。
• 「HydraFusion Max」は同じアーキテクチャとワークフローを使いつつ「より要求の高いタスクでのフロンティア性能に向けて調整」された版。深さが要る箇所に高い推論強度を割り当てる。

開発者への影響

• 利用できるのはVS Code、GitHub Copilotアプリ、GitHub Copilot CLI。Copilot Pro、Pro+、Business、Enterpriseで、実験的機能／プレビュー機能を有効にした状態、かつ組織のモデルポリシーの範囲内で使える。
• 「モデル選びを手放す」方向の機能なので、プロンプトをモデル固有に作り込んでいる場合は噛み合わない。逆に、リファクタリングや原因不明のバグ調査のように当たりをつけにくい作業では試す価値がある。
• ドラフトmedium／レビューhighという段階設計は、自前でエージェントを組むときの参考になる。全段をhighにせず、検証側に強度を寄せる発想は費用対効果が読みやすい。
• Maxは「最も深い推論と徹底的な分析が必要なタスク向け」とされる。日常の補完で常用するものではなく、設計判断や大きめの移行作業に限って使う想定が妥当。

補足

価格やプレミアムリクエストの倍率は当該告知に記載がない。両版ともリサーチプレビュー段階で、仕様変更の可能性がある。