Google、第8世代TPUに「8tx」と「8i Max」を追加
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Googleは11月9日、第8世代TPUファミリーに新システム「TPU 8tx」と「TPU 8i Max」を追加した。8txはハードウェアレベルの機密コンピューティングに対応し、規制業種や政府機関が機密データを扱う推論・学習を狙う。8i Maxは8iを2チップ1パッケージ化し、演算性能・SRAM・HBM帯域をいずれも倍増させた。同一年に4つのTPUシステムを投入するのは同社初となる。
何が発表されたか
- 2026年11月9日、Googleが第8世代TPUに「TPU 8tx」「TPU 8i Max」を追加。4月のGoogle Cloud Next '26で発表した学習向け「TPU 8t」、推論向け「TPU 8i」に続く3番目・4番目のシステムにあたる。
- TPU 8tx: 8tと同じシリコンを採用し、第5世代AMD EPYC CPUホストと組み合わせる。8i由来の低遅延ネットワーク「Boardfly」を用い、8t比で最大2分の1のレイテンシ。ハードウェアレベルの機密コンピューティングにより、処理中もデータとモデル重みを隔離する。
- 8txの想定用途は、機密データを外に出さずに行うファインチューニング、大規模モデルの蒸留、強化学習。小規模な学習にも適するとされる。
- TPU 8i Max: TPU 8iを2チップ1パッケージに統合し、8i比で演算性能・SRAM・HBM帯域幅をいずれも2倍に。既存ラックのフットプリントのまま倍のシリコンを収めるため、ラック当たり演算密度は同社最高となる。想定用途は巨大コードベースを横断する多数のエージェントや数時間の動画など、超長コンテキスト処理。
- 既存世代比の性能として、8tが学習で最大2.7倍、8iが推論の価格性能で最大80%改善と説明されている。
実務への影響
- 「自社データを外に出せない」という理由でAI活用が止まっていた案件に、クラウド上のまま機密処理を行う選択肢が増える。オンプレミス前提で見積もっていた構成は、再検討の余地がある。
- 長コンテキスト専用ハードが登場したことは、RAGで細かく分割して渡す設計と、まとめて投げる設計のコスト比較が今後変わるというサインでもある。ただし現時点では価格が未公表なので、判断材料が出るまでは既存の設計方針を維持するのが無難。
- 提供開始日と価格は発表に含まれていない。クライアント提案の前提に組み込むのは時期尚早で、現段階では「選択肢が増えそう」という温度感で共有するのが適切。
補足
- 公式ブログは両システムの一般提供時期を明示していない。詳細はGoogle Cloudの案内に委ねられている。