Microsoft、推論特化の自社チップ「Maia 300」を発表

何が発表されたか

• Microsoft が Azure Maia 系列の第3世代「Maia 300」を発表（米国時間2026年10月12日）。生産・展開の開始は2027年から。
• 主な仕様（同社公表値）:
  • 推論、とくに長文コンテキスト処理とデコード中心の処理に最適化した設計。
  • HBM4 を8スタック搭載、消費電力950W枠で 18.0TB/s のメモリ帯域。
  • MXFP4 などの低精度フォーマットに対応。
• 性能見通し（同社試算）: 主要GPUシステム比で1メガワットあたりの生成トークン数が約40%多い。96台ラック構成で Maia 200 比最大7倍のトークンスループット。
• 現行世代の Maia 200 はすでに Microsoft Copilot のワークロードを稼働中。2026年内に GitHub Copilot と Microsoft Foundry へ対象を拡大予定。
• Maia 上では OpenAI のモデルと自社 MAI モデルの両方が動く。2027年以降はマルチギガワット規模まで拡張し、自社サービスの主要推論基盤に据える方針。

実務への影響

• 直接の作業影響は薄いが、「推論単価が下がる方向の投資が続いている」ことの裏付けにはなる。AI機能を組み込んだ制作案件で、運用コストを3年スパンで見積もる際の前提として使える。
• GitHub Copilot のバックエンドが自社チップへ移る見込みなので、レイテンシや応答のばらつきが今後変動する可能性がある。CI に Copilot を組み込んでいる場合は、挙動の変化を記録しておくと原因切り分けが早い。
• 推論基盤の自社化はベンダーロックインの形が変わる話でもある。モデル選定をゲートウェイ層で抽象化しておく設計の価値は上がる。

補足

• 本記事は ITmedia AI＋ の報道を出典としている。Microsoft 公式ブログに該当発表があるとされるが、本稿では原文の直接確認は行っていない。数値はいずれも同社公表値・試算値。