SCSK、AIエージェントを統制下で運用する基盤「NebulaCore」提供開始

何が発表されたか

• SCSKがAI活用・業務変革支援サービス「NebulaCore」を2026年10月19日に提供開始。中期計画「Next Dimension 2030」に掲げる「AX Enabler」構想の一環
• 想定している課題は3つ：ガバナンスとセキュリティへの懸念で基幹業務にAIを使えない、エージェントのノウハウが単一部門に閉じて重複開発が起きる、AI活用が個別業務に留まり全社展開に至らない
• 主な機能
  • デジタルワーカーとしてのAIエージェント：ベストプラクティスから構築したエージェントで新しい業務フローと価値創出を支援。企画から導入までコンサルティングとエンジニアリングで伴走
  • 統制された実行環境：自社のインフラ技術「NebulaShift」上に構築し、認証、権限管理、意図しない挙動に対するガードレール、監査ログといった企業向け機能を備える
  • エージェントライブラリ：実証済みエージェントをSCSK標準エージェントとあわせて全社で再利用し、重複開発を抑える
• ロードマップとして業種別テンプレート（製造・流通・金融など）、CRM／SFA・ERPといった基幹システムとの連携強化、複数エージェントが自律協調する「Agent to Agent」環境を予定

実務への影響

フリーランスや小規模受託の立場では「大手SIの基盤サービス」として流して良さそうに見えるが、クライアント社内の意思決定が動く方向を示している点で押さえておきたい。企業が生成AIを基幹業務に入れる段で詰まる理由として挙がっているのが、技術ではなく認証・権限・監査ログ・ガードレールであること。これは受託側の提案書でも同じ順序で問われる論点になる。

具体的に効くのは2つ。ひとつは提案に「統制」の節を立てること。AI機能を載せるWeb案件で、誰がどの権限でモデルを呼べるか、ログがどこに残るか、想定外の出力をどう止めるかを明記した提案は、こうした基盤サービスと比較されたときに劣位にならない。ふたつめは「エージェントライブラリ」という考え方——部門ごとに作り散らかしたプロンプトやエージェントを棚卸しして共通化する作業は、大手SIの基盤を導入しない規模のクライアントにもそのまま提供できる。重複開発の解消は小規模でも実在する痛みで、単独の工程として売れる。

補足

SCSK公式リリース（2026年10月19日11:00 JST）。10月中にGoogle Cloud関連イベントで事例と今後の計画を紹介する予定としている。価格の記載はない。